大数据已经成为一种重要的战略资源。目前，政府和企业聚焦数据安全和治理领域。随着大数据相关政策的发布、大数据领域技术的突破、人才培养体系的完善、新基建推动数据中心的建设，大数据产业体系日趋成熟。大数据产业链的三个层次分别是基础设施、数据服务和融合应用，它们相互交融，协力构建了完整的大数据产业链。基础设施层是整个大数据产业的引擎和基础，它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施，资源管理平台以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。大数据技术的迭代和演进是这一层发展的主旋律。大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
图4-4-1 大数据产业链的三个层次
随着人工智能和5G技术的发展，存储和计算相关的芯片和终端设备成为发展热点。数据中心作为新基建的重要一部分，将在新基建的推动下迎来发展新契机。云计算资源管理平台（包括私有云和公有云）持续提升底层硬件的利用效率，日益成为产业不可或缺的重要支撑。而人工智能分析框架NoSQL和NewSQL数据库，以及Spark和Hadoop等平台的日益成熟，为大数据分析挖掘提供了丰富的工具箱。
图4-4-2 大数据领域的关注焦点
“十三五”时期，我国大数据产业快速起步。据测算，产业规模年均复合增长率超过 30%，2020 年超过1万亿元，发展取得显著成效，逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。发展成效体现在：（1）政策体系逐步完善。党中央、国务院围绕数字经济、数据要素市场、国家一体化大数据中心布局等作出一系列战略部署，建立促进大数据发展部际联席会议制度。（2）产业基础日益巩固。数据资源极大丰富，产业创新日渐活跃，基础设施不断夯实，标准体系逐步完善。（3）产业链初步形成。围绕“数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障”的大数据产品和服务体系初步形成，全国遴选出338 个大数据优秀产品和解决方案，以及400个大数据典型试点示范。行业融合逐步深入，大数据应用从金融、电信、互联网等数据资源较好的领域逐步向智能制造、数字政府、数字社会等领域拓展，并在疫情防控和复工复产中发挥了关键性支撑作用。
《“十四五”大数据产业发展规划》要求，大数据产业发展，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念， 构建新发展格局，以推动高质量发展为主题，以供给侧结构性改革为主线，以释放数据要素价值为导向，围绕夯实产业发展基础，着力推动数据资源高质量、技术创新高水平、基础设施高效能，围绕构建稳定高效产业链，着力提升产业供给能力和行业赋能效应，统筹发展和安全，培育自主可控和开放合作的产业生态，打造数字经济发展新优势，为建设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。
大数据产业链发展目标：产业链稳定高效，数据采集、标注、存储、传输、管理、应用、安全等全生命周期产业体系统筹发展，与创新链、价值链深度融合，新模式新业态不断涌现，形成一批技术领先、应用广泛的大数据产品和服务。
完善大数据产业链的主要任务是构建稳定高效的产业链，包括以下四个方面：
（1）打造高端产品链。梳理数据生成、采集、存储、加工、 分析、服务、安全等关键环节大数据产品，建立大数据产品图谱。在数据生成采集环节，着重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效率。在数据存储加工环节，着重推动高性能存算系统和边缘计算系统研发，打造专用超融合硬件解决方案。在数据分析服务环节，着重推动多模数据管理、大数据分析与治理等系统的研发和应用。
（2）创新优质服务链。围绕数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化等需求，加快大数据服务向专业化、工程化、平台化发展。创新大数据服务模式和业态，发展智能服务、价值网络协作、开发运营一体化等新型服务模式。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。围绕诊断咨询、架构设计、系统集成、运行维护等综合服务需求，培育优质大数据服务供应商。
（3）优化工业价值链。以制造业数字化转型为引领，面向研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程，培育专 业化、场景化大数据解决方案。构建多层次工业互联网平台 体系，丰富平台数据库、算法库和知识库，培育发展一批面 向细分场景的工业APP。推动工业大数据深度应用，培育数据驱动的平台化设计、网络化协同、个性化定制、智能化生产、服务化延伸、数字化管理等新模式，规范发展零工经济、共享制造、工业电子商务、供应链金融等新业态。
（4）延伸行业价值链。加快建设行业大数据平台，提升数据开发利用水平，推动行业数据资产化、产品化，实现数据的再创造和价值提升。打造服务政府、服务社会、服务企业的 成熟应用场景，以数据创新带动管理创新和模式创新，促进金融科技、智慧医疗等蓬勃发展。持续开展大数据产业发展试点示范，推动大数据与各行业各领域融合应用，加大对优秀应用解决方案的推广力度。
