大数据产品体系的形成，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：
1）数据搭建：建立自己的数据收集规范，形成一定的数据采集、筛选、分析等相应的制度。
2）制作数据报表与实现可视化：对数据进行标准化的配置，形成可视化的报表系统。
3）产品运营与分析：对平台的各个角色建立全方位的用户画像，对行为进行数据跟踪，对数据挖掘分析，建立漏斗模型，流动模型，用户细分等模型。
4）精细化产品运营平台：对产品制定自动获取数据制度，用数据跟踪产品的生命周期，对数据进行细分，做到针对性运营。
5）开放数据产品：借助第三方数据获取的渠道，形成数据化产品，提供数据化的依据。
到此，我们把通用大数据平台的产品体系梳理了一遍，可以看出来大数据博大精深，非常繁杂。就单个产品来说工作量都已经非常大，不是一朝一夕能够建成，但我们先画定一个较合理的蓝图，择其核心需求先行建设，然后根据需要不断迭代前行。
